기업·종목분석
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큐로셀, CAR-T 치료제 림카토 연내 건강보험 급여 등재 추진
큐로셀이 국내 최초로 개발한 키메릭항원수용체 T세포(CAR-T) 치료제 림카토주의 연내 건강보험 급여 등재를 목표로 단계별 행정 절차를 진행하고 있다. 건강보험 적용 시 환자 접근성 향상과 매출 증대가 기대되는 가운데, 루푸스와 고형암 등 다양한 적응증으로 치료 영역을 확장하여 차세대 파이프라인 구축에 박차를 가하고 있다.
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이지케어텍, 의료 인공지능 기반 메디컬 AI OS 전환 가속화
병원정보시스템 전문기업 이지케어텍이 기존 사업 영역을 확장하여 의료 인공지능을 결합한 메디컬 AI OS로의 사업 모델 전환을 추진한다. 이번 전략은 병원 내 업무 효율화를 위해 인공지능을 의료 시스템에 통합하는 것이 핵심이다. 이를 통해 기존 의료 IT 사업에서 AI 기반의 운영 체제로 전환하며 중장기적인 성장 동력을 확보할 계획이다.
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대덕전자, 공급망 전반 포함한 Scope 3 탄소 배출 검증 추진
반도체 인쇄회로기판 전문기업 대덕전자가 협력사와 물류 등 공급망 전반을 포함하는 온실가스 배출량 관리 체계를 구축했다. 이는 2023년 수립한 전사 탄소중립 로드맵의 일환으로, 공급망 내 탄소 배출량인 Scope 3 영역까지 검증 범위를 확대하는 조치다.
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씨피시스템, 100억 원 규모 0% 금리 사모 전환사채 발행
코스닥 상장사인 첨단산업용 케이블체인 전문업체 씨피시스템이 100억 원 규모의 사모 전환사채(CB) 발행을 완료했다. 이번 발행은 조기상환 금리와 만기 금리가 모두 0%로 책정되었음에도 불구하고 기업의 안정성과 성장성이 부각되며 투자자 모집에 성공했다. 이를 통해 조달된 자금은 기업의 재무 구조 최적화 및 사업 확장에 활용될 예정이다.
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LG유플러스·GS건설, 사전제작형 모듈러 데이터센터 표준모델 공동 개발
LG유플러스가 GS건설, 자이C&A, 간삼건축, D&O CM과 함께 사전제작형 모듈러 데이터센터(PMDC) 표준모델 개발을 위한 업무협약을 체결했다. 이번 협력은 데이터센터 건설 공정의 효율성을 높여 구축 기간을 단축하고 비용을 절감하는 표준 모델을 구축하는 것이 핵심이다. 이를 통해 급증하는 AI 및 클라우드 수요에 대응하는 인프라 경쟁력을 확보할 계획이다.
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한국앤컴퍼니, 조현범 회장 복귀에 따른 저PBR 저평가 해소 기대
한국앤컴퍼니는 2021년 사업형 지주회사로 전환한 이후 지주사 구조적 할인과 오너가 분쟁, 낮은 자본효율성 등이 맞물리며 주가순자산비율(PBR) 1배 미만의 만성적인 저평가 상태에 머물러 왔습니다. 최근 조현범 회장의 경영 복귀가 가시화됨에 따라 지배구조 안정화와 기업가치 재평가를 통한 저PBR 탈출 및 주가 상승 가능성에 시장의 관심이 쏠리고 있습니다.
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AI 투자 열풍, 전 세계 억만장자 수 및 총자산 사상 최대치 기록
AI 투자 열풍과 글로벌 증시 상승의 영향으로 2025년 말 전 세계 억만장자 수와 총자산이 각각 3795명, 15조 1000억 달러를 기록하며 역대 최대치를 경신했다. 특히 순자산 500억 달러 이상의 최상위 29명이 전체 자산의 27.2%에 해당하는 4.1조 달러를 보유하면서 부의 집중 현상이 더욱 심화된 것으로 분석된다.
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스페이스X, AI 사업 및 스타십 개발 진전으로 시가총액 2조 달러 회복
스페이스X가 AI 사업의 미래 가치 상승과 스타십 개발 프로젝트의 구체적인 진전에 힘입어 시가총액 2조 달러 고지를 다시 회복했다. 이러한 기업가치 상승은 투자 심리를 자극했으며, 특히 스페이스X를 편입한 국내 우주 관련 ETF들이 미편입 상품 대비 높은 수익률을 기록하며 시장에서 차별화된 성과를 나타냈다.
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마이크로소프트·세일즈포스 등 미국 소프트웨어 기업, AI 기반 실적 반등
마이크로소프트, 세일즈포스, 서비스나우, 크라우드스트라이크 등 미국 주요 소프트웨어 기업들이 AI 에이전트 도입과 보안 수요 증가에 힘입어 실적 반등을 기록했다. 특히 세일즈포스의 AI 플랫폼 ARR이 240% 성장하고 마이크로소프트의 코파일럿 유료 시트가 3,000만 개를 돌파하는 등 AI 수익화 성과가 가시적으로 나타나고 있다.
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카카오, 1550억 개 파라미터 규모 자체 LLM '카나나' 학습 완료
카카오가 1550억 개의 파라미터 규모를 가진 자체 대규모언어모델(LLM) '카나나'의 학습을 완료했다. 이번 모델은 기존에 공개했던 30B 모델보다 5배 이상 큰 규모이며, 0.9B부터 155B까지 다양한 크기의 모델 라인업을 구축한 것이 특징이다. 이를 통해 외부 AI에 대한 의존도를 낮추고 자체적인 AI 서비스 제공 역량을 강화할 방침이다.